集装箱码头存在设备分散、工况多变、传动链庞大等问题，建立振动监测系统需要解决数据的离散采集问题。本文根据港口传动链的关键设备状态监测要求，设计并搭建了一套先进可靠的振动在线监测系统，具体框架如图 1所示。
振动在线监测系统是一款通用的、内含诊断功能的在线设备状态监测系统。以网络通信技术和故障诊断算法为基础，采用集成式的数据采集处理站为主体，能实时并行采集8、16或32通道的振动、油液、转速及其他过程参数。该监测系统在测量振动信号的同时结合了设备的运行状况，从而使其测量更加全面有效，进而可适用于复杂设备的监测（例如变转速设备）。港口机械属于典型的变转速、非平稳工况设备，使用图1所示的振动在线监测可有效监测港口机械设备的传动链状态，从而有效减少港口机械的非正常停机，降低维护费用。
1、数据采集系统 布置多通道传感器对起重设备传动链（电动机、减速器以及轴承等）进行振动信号采集，通过内置算法可进行初步的故障诊断。
2、数据中心由多台服务器组成，负责原始数据与计算数据的处理与存储。
3、中控可视化平台 含有大量分析监测模块，对设备实现状态监测、状态分析以及振动报告的显示，提供现场管理人员制定快速维护计划；
4、云端可视化平台通过远程监控实现功能2和功能3的整合，是融合多种状态监测技术的设备监测、预测维护和故障分析平台，具体功能为：
（1）快速完成设备监测设置 提供测点模板库、参数和信号模板库、轴承库、设备复制粘贴等功能；
（2）兼容多种状态监测技术多种设备状态参数，如温度、电流、电压等，油品分析数据和红外热成像数据；
（3）同时支持离线和在线监测便携式智能数据采集和在线数据采集；
（4）故障特征频率幅值提取；
（5）滚动轴承故障因子DEF独有的滚动轴承故障诊断技术；
（6）针对卷筒低速重载的特点，采用特有的Shock Finder（SFI）监测技术；
（7）提供以太网和Modbus（RS485 Modbus和TCP/IP Modbus）现场总线数据输出，可直接将数据提供给控制室内的 PLC或DCS控制系统。
